Den Patin

Product Engineer

VOIS — KI-Gesangscoach für iOS · freiberuflich, remote

• Backend und Infrastruktur komplett verantwortet: API, Audioverarbeitung im Hintergrund, Admin-Tools, Deployments, Monitoring.
• Im Aufbau: die Live-Feedback-Schicht — ein kompaktes Modell, trainiert auf den Scores und Wahrscheinlichkeiten pro Note aus dem Signalverarbeitungskern der App, damit das Feedback einer gesangspädagogischen Methodik folgt.

Backend Engineer

StagedByAI — virtuelles Home-Staging mit KI · freiberuflich, remote

• Backend und Infrastruktur komplett von null gebaut, Bildgenerierungs-Pipeline inklusive, und zwei Jahre Wachstum lang betrieben.

Lead Developer / Backend Engineer

nebenan.de (Deutschlands größtes Nachbarschaftsnetzwerk), shyftplan (Schichtplanung), Rentumo (Mietangebote) · freiberuflich, remote

• Backend und Architektur in drei unterschiedlichen Branchen; Teams mit bis zu 8 Personen geführt.
• Hosting-Kosten −30 %, Auslieferung ×2: alte Monolithen auf Ruby 3+ / Rails 7–8 migriert, CI/CD modernisiert — nach einer Kostenanalyse.
• Kritische Abfragezeiten −90 % in einer PostgreSQL-Datenbank mit mehreren Terabyte; Störungsbehebung −40 % durch Monitoring und Profiling.

Senior Software Engineer / Tech Lead

Deutsche Telekom IT Solutions (T-Systems) · Sankt Petersburg

• 12 interne Produkte, davon 9 End-to-End gebaut (alle unter NDA); Tech Lead von Teams mit bis zu 8 Personen.
• Konzernweiten Mitarbeiter-Stammdatendienst entworfen und verantwortet: SAP, 1C und Active Directory zu einer bereinigten Quelle zusammengeführt — für 10+ weitere Systeme und 2.500 Beschäftigte.
• Tech Lead des Systems, das den Betriebszustand des Mobilfunknetzes von T-Mobile Deutschland dokumentiert (GSM/GPRS/UMTS/LTE): Infrastrukturdaten im Landesmaßstab, mit Karten.
• Meistgenutztes Dashboard 10× schneller (3 s → 300 ms) bei 2.500+ gleichzeitigen Nutzern: Indizes, Stored Procedures (utPLSQL), neu geschriebene Abfragen.
• Wiederkehrende Bürokratie in Software überführt: Personalkostenprognose, Indoor-Navigation und Sitzplatz-/Kostenplanung, Web-GIS der Standorte, konzernweite Veranstaltungsbuchung.

Dozent (nebenberuflich)

ITMO-Universität; Polytechnische Peter-der-Große-Universität Sankt Petersburg

• Linux, Ruby und Webentwicklung mit Ruby on Rails unterrichtet (Gruppen bis 20 Personen); 16 Praktikanten betreut, 60 % davon danach fest als Engineers.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Philologisches Forschungsinstitut, Staatliche Universität Sankt Petersburg

• Förderprojekt „Quantitative linguistische Parameter zur Bestimmung stilistischer Merkmale und Domänen von Texten“: Korpusstatistik zur Registererkennung.

Programmierer

Other Accents Studio · Sankt Petersburg

• Webanwendungen und Websites des Studios: PHP (CodeIgniter), JavaScript, jQuery.

Technischer Redakteur / Übersetzer

Nexenta Systems; Systematica; Odnoklassniki · Sankt Petersburg

• Produktdokumentation, Layout und Lokalisierung; technische Übersetzung und In-Country-Review (Englisch, Japanisch, Deutsch).

TaiwanCards

Plattform für Korpuslinguistik und Aussprachebewertung für taiwanisches Mandarin; Alleinautor von Korpus, Modellen und Scorer

• Segmentierung: Viterbi über ein Kneser-Ney-Bigramm-Modell, EM-Resegmentierung, Pruning nach relativer Entropie; ausgewertet an einem Goldstandard mit 510 Fällen, mit McNemar-Test und gepaartem Bootstrap über F1.
• Lexikalische Relationen: PPMI mit Kontextverteilungsglättung und logDice; dichte SVD-Embeddings am selben Goldstandard gemessen und verworfen.
• Aussprachebewertung aus der Akustik (F0-Verlauf, VOT, Formanttrajektorien), serverseitig, ohne Cloud-ASR; Wiederholung nach FSRS-6.
• Quellcode: Lern-App (Apache-2.0), Korpus-Pipelines.

dsprb und dtwrb

Open-Source-Ruby-Bibliotheken für Sprachsignalverarbeitung

• dsprb: Sprach-DSP in reinem Ruby — Radix-2-FFT, Mel-Filterbänke, MFCC, YIN-F0-Schätzung, LPC-Formanten (Quellcode).
• dtwrb: Dynamic Time Warping mit Sakoe-Chiba-Band, DBA-Mittelung für unterschiedlich lange Sequenzen (Quellcode).

taiwan-corpora

Drei offene Datensätze für taiwanisches Mandarin auf Hugging Face

• twngrams (CC0), twsyllables (CC BY 4.0), twfilter-tables.
• Pipelines (MIT, GitHub): twpipeline, neun JSONL-Stufen vom Web-Crawl bis zu N-Gramm-Tabellen; twfilter, Herkunftsanalyse — Schrift, Orthographie, Herkunft der Wörter, Interpunktion.

DenMed

Rein lokale Pipeline für mehrsprachige Patientenakten; in Arbeit

• Labor-PDFs und Scans in beliebiger Sprache → LOINC-Codes und SI-Einheiten → Verlaufskurven gegen Referenzbereiche aus mehreren Quellen; nur lokale Modelle.

Forschungsprototypen

• Kreuzspektralanalyse von arteriellem Druck und zerebraler Blutflussgeschwindigkeit — Kohärenz, Phasenverschiebung der B-/M-Wellen, Autoregulationsindizes — für das Polenow-Institut für Neurochirurgie, 2020.
• Suchrelevanz und bidialektales Ranking für ironau.ru, das wichtigste Online-Wörterbuch des Ossetischen, 2018–2019.
• Morphologischer Analysator für Kirgisisch in Prolog, 2017.

M.Sc. Angewandte Informatik (Computerlinguistik)

Staatliche Universität Sankt Petersburg

Masterarbeit: Greenbergs quantitative Typologie auf Korpusgröße automatisiert — morphologische Indizes (Synthese, Agglutination, Suffigierung) und Statistiken, die Register unterscheiden, über Korpora des Ungarischen, Japanischen und Türkischen mit 1–12 Mio. Tokens, nach Funktionalstil geschichtet. Frühere Arbeiten von Greenberg (1960) bis Kasevich (2009) beruhten auf manuellen Stichproben von 100–1.000 Silben. Ergebnis: Ein typologisches Profil gehört zum Register, nicht nur zur Sprache; geprüft gegen die veröffentlichten Handzählungen.

B.Sc. Informatik und Computertechnik

ITMO-Universität

Bachelorarbeit: automatische Interlinearglossierung (Leipzig Glossing Rules) für Ungarisch, Türkisch und eine selbst konstruierte polysynthetische Sprache als kontrollierter Testfall, deren Goldsegmentierung von vornherein feststand; regelbasierte Segmentierung unter Vokalharmonie und Morphotaktik; ein selbst geschriebenes Feedforward-Netz (Backpropagation) löste homonyme Affixe auf. Delphi, 2013 — bevor es dafür ML-Frameworks gab.