Den Patin 丁丹旭

產品工程師

VOIS — iOS 的 AI 歌唱教練 · 合約，遠端

• 後端與基礎設施全權負責：API、背景音訊處理、管理工具、部署、監控。
• 正在建構即時回饋層：以 App 訊號處理核心輸出的逐音符分數與機率訓練精簡模型，使回饋遵循聲樂教學法。

後端工程師

StagedByAI — AI 室內虛擬佈置 · 合約，遠端

• 從零建構完整的後端與基礎設施，含影像生成流程的整合，並支撐產品兩年的成長期。

開發負責人／後端工程師

nebenan.de（德國最大的鄰里社群網路）、shyftplan（人力排班）、Rentumo（租屋資訊彙整）· 合約，遠端

• 三個互不相關領域的後端與架構；帶領最多 8 人的跨職能團隊。
• 主機成本 −30%、交付速度 ×2：經成本分析後，將舊有單體式系統遷移至 Ruby 3+ / Rails 7–8，並現代化 CI/CD。
• 數 TB 等級的 PostgreSQL 資料庫，關鍵查詢時間 −90%；透過監控與效能分析，事故處理時間 −40%。

資深軟體工程師／技術主管

Deutsche Telekom IT Solutions（T-Systems）· 聖彼得堡

• 12 個內部產品，其中 9 個端到端完成（全部受保密協議約束）；帶領最多 8 人的團隊。
• 設計並負責全公司的員工主檔資料服務：將 SAP、1C 與 Active Directory 的紀錄整合成單一乾淨的資料來源，供 2,500 人組織的 10 個以上下游系統使用。
• T-Mobile 德國全國行動網路（GSM/GPRS/UMTS/LTE）營運狀態記錄系統的技術主管：全國規模的基礎設施資料與地理空間檢視。
• 負載最高的儀表板快 10 倍（3 秒 → 300 毫秒），支援 2,500 名以上同時上線的使用者：索引、預存程序（utPLSQL）、查詢重構。
• 將反覆出現的行政流程轉化為軟體：人力成本預測、室內導航與座位／成本規劃、全國設施 Web GIS、全公司活動預約。

講師（兼任）

ITMO 大學；聖彼得堡彼得大帝理工大學

• 教授 Linux、Ruby 與 Ruby on Rails 網頁開發（一班最多 20 人）；指導 16 名實習生，其中 60% 後來成為全職工程師。

研究助理

聖彼得堡國立大學語文學研究所

• 研究計畫「用於判定文本風格特徵與領域的量化語言學參數」：以語料統計進行語域識別。

程式設計師

Other Accents Studio · 聖彼得堡

• 工作室的網頁應用程式與網站：PHP（CodeIgniter）、JavaScript、jQuery。

技術文件工程師／翻譯

Nexenta Systems；Systematica；Odnoklassniki · 聖彼得堡

• 產品文件撰寫、排版與在地化；技術翻譯與在地審校（英語、日語、德語）。

TaiwanCards

臺灣華語的語料庫語言學與發音評分平台；語料庫、模型與評分器皆為獨立作者

• 斷詞：Kneser–Ney 二元語言模型上的 Viterbi 解碼、EM 重新斷詞、相對熵剪枝；以 510 筆黃金標準測試集評估，採 McNemar 檢定與 F1 的配對 bootstrap。
• 詞彙關聯：具語境分布平滑的 PPMI 與 logDice；稠密 SVD 詞向量在同一組測試集上評測後捨棄。
• 發音評分自聲學特徵計算（F0 曲線、VOT、共振峰軌跡），伺服器端處理，不使用雲端語音辨識；複習排程採 FSRS-6。
• 原始碼：學習應用程式（Apache-2.0）、語料庫處理流程。

dsprb 與 dtwrb

語音訊號處理的開放原始碼 Ruby 函式庫

• dsprb：純 Ruby 的語音 DSP — radix-2 FFT、梅爾濾波器組、MFCC、YIN 基頻估測、LPC 共振峰（原始碼）。
• dtwrb：具 Sakoe–Chiba 限制的動態時間校正，以及變長序列的 DBA 平均（原始碼）。

taiwan-corpora

Hugging Face 上的三個臺灣華語公開資料集

• twngrams（CC0）、twsyllables（CC BY 4.0）、twfilter-tables。
• 處理流程（MIT，GitHub）：twpipeline，從網路爬取到 n-gram 表的九階段 JSONL 流程；twfilter，臺灣華語文本的來源分析 — 字元集、正字法、詞彙來源、標點。

DenMed

多語病歷的純本機處理流程；開發中

• 任何語言的檢驗報告 PDF 與掃描檔 → LOINC 代碼與 SI 單位 → 對照多來源參考區間的長期趨勢圖；僅使用本機模型。

研究原型

• 動脈壓與腦血流速度的交叉頻譜分析 — 同調性、B／M 波相位差、腦血流自動調節指標 — 為波列諾夫神經外科研究所開發，2020 年。
• 奧塞提亞語主要線上字典 ironau.ru 的搜尋相關性與雙方言排序，2018–2019 年。
• 以 Prolog 實作的吉爾吉斯語構詞分析器，2017 年。

應用資訊學碩士（計算語言學）

聖彼得堡國立大學

碩士論文：以語料庫規模自動化 Greenberg 的量化類型學 — 在按功能語體分層的匈牙利語、日語與土耳其語 100 萬至 1,200 萬詞語料庫上，計算構詞指數（綜合度、黏著度、後綴化）與語域區辨統計量；先前從 Greenberg（1960）到 Kasevich（2009）的研究皆依賴 100 至 1,000 音節的人工樣本。結論：類型學特徵是語域的屬性，而不僅是語言的屬性；並以已發表的人工計數驗證。

資訊與電腦科學學士

ITMO 大學

學士論文：匈牙利語、土耳其語，以及一種自建、黃金分詞依建構方式即已知的多式綜合語（作為受控測試案例）的自動逐詞注解（萊比錫標注規則）；受元音和諧與詞素排列規則約束的規則式構詞切分；自行實作的前饋神經網路（反向傳播）用於消解同形詞綴歧義。2013 年以 Delphi 完成 — 早在 ML 框架讓這件事變得例行之前。