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プロダクトエンジニア
VOIS — iOS 向け AI ボーカルコーチ · 業務委託、リモート
- バックエンドとインフラを全面的に担当:API、バックグラウンド音声処理、管理ツール、デプロイ、監視。
- ライブフィードバック層を構築中:アプリの信号処理コアが出す音符ごとのスコアと確率で小型モデルを学習させ、声楽教育のメソッドに沿ったフィードバックを実現。
シニアプロダクトエンジニア/リサーチャー
Ruby、Ruby on Rails、Python、PostgreSQL、Oracle · 言語学と医療
台湾からのリモート勤務(日本との時差は 1 時間)、または高度専門職ビザでの来日を検討中 — 希望条件をご覧ください。
本番システムを作り、最初から最後まで自分で担当します — アーキテクチャ、バックエンド、インフラ、運用まで。領域は通信、GIS、企業業務の自動化(総務、管理会計、プロジェクト管理、採用・入社手続き)、不動産、EdTech、音声・画像の AI 解析と生成、言語学、医療です。ソフトウェアは 15 年、コンピュータサイエンスと計算言語学の学位があり、研究もプロダクトと並行して続けています。現在は音声・言語・医療データが中心です。
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VOIS — iOS 向け AI ボーカルコーチ · 業務委託、リモート
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StagedByAI — AI バーチャルホームステージング · 業務委託、リモート
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nebenan.de(ドイツ最大の近隣コミュニティ SNS)、shyftplan(シフト管理)、Rentumo(賃貸物件アグリゲーター)· 業務委託、リモート
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Deutsche Telekom IT Solutions(T-Systems)· サンクトペテルブルク
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ITMO 大学;ピョートル大帝サンクトペテルブルク工科大学
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サンクトペテルブルク国立大学 文献学研究所
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Other Accents Studio · サンクトペテルブルク
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Nexenta Systems;Systematica;Odnoklassniki · サンクトペテルブルク
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台湾華語のコーパス言語学・発音評価プラットフォーム;コーパス、モデル、評価器すべてを単独で開発
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Hugging Face 上の台湾華語公開データセット 3 本
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多言語医療記録のローカル完結型パイプライン;開発中
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修士論文:Greenberg の定量的類型論をコーパス規模で自動化 — 機能文体で層化したハンガリー語・日本語・トルコ語の 100 万〜1,200 万トークンのコーパス上で、形態論的指数(総合度、膠着度、接尾辞化)とレジスター弁別統計量を計算。Greenberg(1960)から Kasevich(2009)までの先行研究は 100〜1,000 音節の手作業サンプルに依拠していた。結論:類型論的プロファイルは言語だけでなくレジスターの属性である;公刊された手作業の計数と照合して検証。
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卒業論文:ハンガリー語、トルコ語、および正解の分割が構成上既知である自作の複統合語(統制されたテストケース)の自動グロス付与(ライプツィヒ・グロッシング・ルール);母音調和と形態配列規則による制約付きの規則ベース形態素分割;自作のフィードフォワードニューラルネットワーク(誤差逆伝播法)で同形接辞の曖昧性を解消。2013 年、Delphi で実装 — ML フレームワークがこれを当たり前にする前の話。
研究者プロフィール:Google Scholar · ORCID 0009-0009-6496-382X
仕事はコードを書く前から始まります。まず、実際の流れを図にします — 誰が何をするか、データが本当はどこから来るか、どの手順がまだ手作業か。これは、その業務を担当している方と一緒に、その方の言葉で行います。そのうえでデジタル化します:食い違う 3 つの情報源ではなく、信頼できる 1 つの情報源へ。表計算とメールのやり取りではなく、明確に定義されたプロセスへ。スコープはこの図から決まります。割に合わないものには、数字を添えて「やりません」と伝えます。必要だと確かめる前には作りません。形だけのプロセスも作りません。必要な手続きはきちんと行います。この判断は、8 つの領域で 25 以上のプロダクトを作ってきた経験に基づいています。
もう半分は研究です。計算言語学の学位論文を 2 本書き、その後も形態論、検索の関連度、生体信号の解析などのプロトタイプを続けています。古典的な手法が勝つ場面では古典的な手法を、モデルは価値を示した場面だけを、そして計測はあらゆる場面で。